Wird die KI Gingivitis ­erkennen können?

Ein Team unter der Leitung der zahnmedizinischen Fakultät der Universität Hongkong (HKU) hat den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) bei der Erkennung von Gingivitis anhand von intraoralen Fotos erprobt. Dafür wurde ein KI-Modell anhand eines Datensatzes von über 567 intraoralen Bildern und unterschiedlichen Entzündungsgraden der Gingiva entwickelt und getestet.

Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Algorithmen die intraoralen Aufnahmen analysieren können und Anzeichen von Entzündungen wie Rötungen, Schwellungen und Blutungen entlang des Margo Gingivae mit einer Genauigkeit von über 90 Prozent erkennen. Diese Quote entspricht der visuellen Untersuchung durch eine Zahnärztin oder einen Zahnarzt.

„Viele Patientinnen und Patienten gehen nicht regelmäßig zu den zahnärztlichen Kontrolluntersuchungen“, führte Studienleiter Dr. Walter Yu-Hang Lam aus. „Unsere Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz ein wertvolles Screening-Instrument zur Erkennung und Diagnose von Zahnfleischerkrankungen sein kann, das ein früheres Eingreifen und bessere Gesundheitsergebnisse für die Bevölkerung ermöglicht.“

Der Einsatz von KI hat in den vergangenen Jahren auch in der Zahnmedizin an Dynamik gewonnen, wobei die Wissenschaftler verschiedene Anwendungen der Technologie erforschen – von der Erkennung von Karies über die Vorhersage von Behandlungsergebnissen bis hin zum biomimetischen Design künstlicher Zähne. Speziell der Einsatz von KI bei der Erkennung von Zahnfleischentzündungen sei dabei eine vielversprechende Entwicklung, sagte Lam. Perspektivisch erhoffe er sich dadurch die Möglichkeit einer bevölkerungsweiten Überwachung der Zahnfleischgesundheit und eine stärker personalisierte Zahnpflege.

In der nächsten Phase des Projekts plant er, das KI-System für kommunale Dienste zu nutzen, um die Technologie für ältere und unterversorgte Bevölkerungsgruppen zugänglicher zu machen, mit dem Ziel, die Mundgesundheit zu verbessern und gesundheitliche Ungleichheiten abzubauen.