KI diagnostiziert besser Krebs

In einem systematischen Review betrachteten Wissenschaftler aus China 49 randomisierte kontrollierte Studien zu sieben verschiedenen Krebsarten. Sie wollten wissen, wie sich der unterstützende Einsatz von KI bei der Bildgebung auf die Detektionsrate von Krebs und dessen Vorstufen auswirkt.

Die Studien wurden zwischen 2017 und Mitte 2024 veröffentlicht und befassten sich mit sieben verschiedenen Krebsarten. 39 der 49 Studien thematisierten Darmkrebs.

Je nach Krebsart unterschied sich die Qualität der KI-assistierten Untersuchung. Bei den folgenden Krebsarten und deren möglichen Vorstufen ging die Nutzung der KI mit einer höheren Detektionsrate einher:

• Darmkrebs: Adenome (Risk Ratio, RR: 1,22; 95 % Konfidenzintervall, KI: 1,17 – 1,28) und Polypen (RR: 1,20; 95 % KI: 1,14 – 1,26)

• Speiseröhrenkrebs: Hochrisiko-Läsionen (RR: 2,01; 95 % KI: 1,06 – 3,80) und oberflächliche Plattenepithelkarzinome der Speiseröhre und präkanzeröse Läsionen (RR: 1,38; 95 % KI: 1,03 – 1,86)

• Prostatakrebs (RR: 1,40; 95 % KI: 1,10 – 1,77)

• Brustkrebs (RR: 1,20; 95 % KI: 1,00 – 1,45)

• Lungenkrebs: handlungsbedürftige Lungenknoten (RR: 2,38; 95 % KI: 1,25 – 4,55)

Auf die Detektionsrate bei Magen- und Leberkrebs schien der Einsatz der KI bei der Bildgebung keinen Einfluss zu haben.

Der Einsatz von KI bei der bildgebenden Untersuchung ging bei fünf der sieben untersuchten Krebserkrankungen mit einer höheren Detektionsrate einher, bilanzieren die F orschenden. Der tatsächliche Nutzen für den Patienten, etwa in Hinblick auf dessen Lebensqualität und Überleben, sei noch unklar und müsse in weiteren Studien untersucht werden.