Corona-Warn-App

Knapp 60 Prozent teilen positives Testergebnis

ck/mg
Gesellschaft
Nur 59 Prozent der Nutzer der Corona-Warn-App mit positivem Test teilen das Ergebnis auch. Das zeigen neueste Auswertungen des Robert Koch-Instituts (RKI).

Die Corona-Warn-App wurde bislang insgesamt 25,7 Millionen-mal heruntergeladen, 14,1 Millionen-mal über Google und 11,6 Millionen-mal über Apple, meldet das RKI. Vom 16. Juni 2020 bis zum 17. Februar 2021 gingen zudem 618.672 Anrufe bei der Support-Hotline ein, das sind durchschnittlich 710 Anrufe pro Tag.

Über die App wurden bisher 8.939.438 (positive und negative) Testergebnisse übermittelt. Vom 1. September 2020 bis zum 17. Februar wurden laut RKI 414.164 positive Ergebnisse via QR-Code oder teleTAN verifiziert. Im Anschluss entschieden sich 59 Prozent der Nutzer, ihr positives Ergebnis auch zu teilen. Pro Tag teilen 1.014 Personen ihr positives Ergebnis, Tendenz stark steigend. Das RKI weist in dem Zusammenhang darauf hin, dass Nutzer nur dann darüber benachrichtigt werden, dass sie eine Risikobegegnung hatten, wenn positive Getestete ihr Ergebnis auch teilen.

Neu: App reagiert nun bei kürzeren Risikobegegnungen

Im Zuge der fortlaufenden Weiterentwicklung der App wurde nun der Zeitraum für Risikobegegnungen verkürzt. Künftig wird die App somit schon bei Risikokontakten von einer Dauer von fünf Minuten anschlagen. Vorher erfolgte die Anzeige bei zehn Minuten und länger zu einem Kontakt, der sich im Nachhinein als positiv getestet in die App eintrug. Diese Anpassung erfolgte auch im Zusammenhang mit dem Auftreten der Virusmutationen, die zum Teil deutlich ansteckender sind.

So wirksam ist die Warn-App des britischen Gesundheitsdienstes NHS

So wirksam ist die Warn-App des britischen Gesundheitsdienstes NHS

raw.githubusercontent.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/master/Epidemiological_Impact_of_the_NHS_COVID_19_App_Public_Release_V1.pdf _blank external-link-new-window

Chris Wymant et al. „The epidemiological impact of the NHS COVID-19 App”, Last updated 9. Feb. 2021,https://raw.githubusercontent.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/master/Epidemiological_Impact_of_the_NHS_COVID_19_App_Public_Release_V1.pdf _blank external-link-new-window

Pablo Rodríguez et al. "A population-based controlled experiment assessing the epidemiological impact of digital contact tracing", Nature Communications volume 12, Article number: 587 (2021), Published 26 January 2021, DOIhttps://www.nature.com/articles/s41467-020-20817-6 _blank external-link-new-window

Dominik Menges et al., "The role of the SwissCovid digital proximity tracing app during the pandemic response: results for the Canton of Zurich", Preprint at medRxivhttps://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.02.01.21250972v1 _blank external-link-new-window(2021).

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